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        融躍教育

        Python金融實戰3.0智課

        價格: 2580.00

        課程簡介: 該課程利用Python語言的智能性、簡潔性、高效性與金融的專業實戰相結合,使學習該語言的學員,具備語言匯編能力,將錯綜復雜的金融數據進行模塊化梳理,進而建立科學的金融模型,協助做出準確的投資決策,旨在幫助金融從業人員增強行業競爭力

        視頻有效期:12個月

        視頻時長:約34小時

        詳情介紹

        課程大綱

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        課程問答

        課程評價

        課程試聽 推薦

        基礎班

        • 1.微課堂

          • 爬蟲

          • 注釋和快捷鍵

          • 文件和文件夾的處理

        • 2.經典案例

          • Cases —— 哥德巴赫猜想

          • Cases —— 隨機游走

          • Cases —— 策略回測函數的 Excel實現

          • Cases —— Titanic 幸存分析

          • Cases —— 板塊分析

          • Cases —— 生命游戲

          • Cases —— 股債長期收益分析

          • Cases —— 賭博游戲

          • Cases - 72 法則

          • Cases - 交易結算單分析

        • 3.課后練習

          • 課后練習1

          • 課后練習2

          • 課后練習3

          • 課后練習4

          • 課后練習5

        • 4.第一章 介紹

          • 前導

          • 編寫第一個程序——Hello World

          • 隨堂練習

          • Python 中的函數

          • 隨堂練習

          • 一個稍微復雜的程序示例——Chaos

          • 隨堂練習和第一章總結

        • 5.第二章 編寫簡單的程序

          • 示例程序——匯率換算

          • 程序要素——名稱

          • 隨堂練習

          • 程序要素——表達式

          • 程序要素——輸出語句

          • 程序要素——賦值語句

          • 隨堂練習

          • 程序要素——確定循環

          • 示例程序——計算終值

          • 隨堂練習

          • 第二章總結

        • 6.第三章 數值計算

          • Python 中數值類型

          • 類型的轉換

          • 隨堂練習

          • Python 中的 Math 庫

          • 原地運算

          • 第三章總結

        • 7.第四章 字符串

          • 索引和切片

          • 隨堂練習

          • 字符串的操作

          • 示例程序——生成用戶名

          • 示例程序——月份縮寫

          • Python 中的列表

          • 示例程序——月份縮寫(升級版)

          • 列表與字符串

          • 隨堂練習

          • 字符串編碼

          • 示例程序——編碼器

          • 字符串方法

          • 示例程序——編碼器

          • 長字符串

          • 格式化輸出

          • 文件處理

          • 示例程序——批處理

          • 文件對話框

          • 章節總結——第四章

        • 8.第五章 定義函數

          • 示例程序——生日歌

          • 函數的定義和調用

          • 定義多個參數的函數

          • 有返回值的函數

          • 修改參數的函數

          • 默認參數

          • 不定長參數

          • 隨堂練習

          • 匿名函數

          • 章節總結——第五章

        • 9.第六章 條件結構

          • 條件結構

          • 示例程序——溫度警告

          • 條件判斷語句

          • 條件結構的類型

          • 單路判斷和兩路判斷

          • 隨堂練習

          • 多路判斷

          • 隨堂練習

          • 處理多個條件

          • 異常處理

          • 三元表達式

          • 章節總結——第六章

          • 隨堂練習

        • 10.第七章 循環結構

          • 確定循環

          • while 語句

          • 交互式循環

          • 哨兵循環

          • 文件循環

          • 嵌套循環

          • 隨堂練習

          • break 和 continue 語句

          • 章節總結——第七章

        • 11.第八章 模擬與設計

          • 隨機數

          • 示例程序——計算圓周率

          • 示例程序——壁球游戲

        • 12.第九章 模塊與封裝

          • 自定義模塊

          • 導入同級目錄下的模塊

          • 導入不同級目錄下的模塊

          • __name__ 屬性

        • 13.第十章 Python Principal

          • 數據類型

          • 輸入與輸出

          • 函數

          • 選擇結構

          • 循環結構

          • 模塊

          • 隨機數

          • 模擬與設計

        • 14.第十一章 其他專題

          • 海龜作圖

          • 使用 with 進行文件操作

        • 15.第十二章 遞歸(選學)

          • 示例程序——計算階乘

          • 示例程序——反轉字符串

          • 示例程序——漢諾塔

          • 效率問題

          • 示例程序——Fibonacci

          • 示例程序——分形樹

        • 16.第十三章 數據集合

          • 列表

          • 隨堂練習

          • 元組

          • 字典

          • 集合

        • 17.第十四章 高級語法

          • 生成表達式

          • 高階函數

        • 18.第十五章 Numpy

          • Numpy 數組的介紹

          • 使用列舉創建數組

          • 數組的屬性

          • 創建等差數組

          • 創建隨機數組

          • 其他創建數組的方法

          • 數組的數據類型

          • 索引和切片

          • 布爾索引

          • 智能索引

          • 數組的形態操作

          • 數組的運算

          • 通用函數

          • 統計函數

          • 數組的遍歷

          • 線性代數

        • 19.第十六章 廣播和布爾索引

          • 廣播

          • 布爾數組和布爾索引

        • 20.第十七章 Pandas I

          • DataFrame 數據結構

          • Series 數據結構

          • 數據表的讀寫

          • 提取數據表的行和列

          • 提取數據表的某一區域

          • DataFrame 中的作圖

          • 新增字段

        • 21.第十八章 Pandas II

          • 重命名

          • 整體統計與分組統計

          • 數據表的排序

          • Long to Wide

          • 數據透視表

          • Wide to Long

          • 數據表的縱向合并

          • 數據表的橫向合并

          • 處理時間序列數據

          • 處理文本數據

        • 22.第十九章 Pandas III

          • 創建 Series

          • 將 Series 轉換為 Numpy Array

          • Series 的索引和切片

          • Series 的運算

          • 創建 DataFrame

          • 丟棄數據

          • 設置 Index

          • DataFrame 的索引和切片

          • 向 DataFrame 中添加列

          • 滾動計算

        • 23.第二十章 缺失值的處理

          • None 與 NaN

          • 處理 Pandas 中的缺失值

        • 24.第二十一章 數據可視化 I

          • Stateful approach

          • Stateless approach

          • 調整圖形

          • 常用圖形

        • 25.第二十二章 數據可視化 II

          • 單組數據的可視化

          • 多組數據關系的可視化

        • 26.第二十三章 獲取金融數據

          • tushare

          • pandas-datareader

        • 27.第二十四章 面向對象程序設計(選學)

          • 類和對象

          • 類的方法

          • 二叉樹模型

          • 模型實現

        • 28.第二十五章 金融模型

          • 資產組合模型 / CTA 策略

          • 風險平價策略 / 單因子策略

          • 衍生品定價 / 期權組合管理

          • 基金定投研究 / 機器學習量化策略

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